視覺檢測 

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

視覺檢測簡介

機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

視覺檢測發展歷史

1950年代，圖像處理成為機械工業的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產檢測機制誕生了；

1960-1970年代，導彈和航天工業興起，人工檢測無法實現對導彈等精密工業品的檢測，視覺檢測機開始出現；

1980年代，機械視覺檢測被應用于當時方興未艾的半導體工業；

1990年代，智能相機的出現使視覺檢測技術得到飛速發展，推動了制造業的視覺應用；

2000年，數碼相機的發明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本大大降低；

2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產線上操作視覺檢測設備就像操作電腦一樣簡單。

今天，歐盟、美國等國家已通過法規明確規定了產品制造商應該進行的視覺檢測項目及標準。國內外也有很多廠商設計出了高度智能的視覺檢測解決方案。越來越多的企業也開始在自己的生產線上安裝視覺檢測系統

總之，視覺檢測技術和機制已經得到了廣泛的推廣。

視覺檢測工作原理

視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析，確保符合其制造商的質量標準。不符合質量標準的對象會被跟蹤和剔除。掌握視覺檢測系統的工作原理對評估該系統對公司運作所做的貢獻十分重要。必須充分在設置視覺檢測系統時所涉及到的變量。正確設置這些變量，采用合適的容差，這對確保在動態的生產環境中有效而可靠地運行系統而言至關重要。如果一個變量調整或設計不正確，系統將連續出現錯誤剔除，證明使用不可靠。

視覺檢測的優勢

1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。

2、具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。

4、利用了機器視覺解決方案，可以節省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益?？履茏詣踊萍加邢薰荆↘EN），是一家專注于機器視覺、工業自動化檢測、運動控制與視覺一體化領域，全力打造高端視覺設備。產品應用 柯能自動化提供的視覺設備，廣泛運用于多個行業： 電子行業：半導體元件表面缺陷特征監測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等； 制造行業：零件外形檢測、表面劃痕檢測、漏加工檢測、表面毛刺檢測等； 印刷行業：印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別、色差檢測等； 汽車電子：面板印刷質量檢測、字符檢測、SPI檢測系統、色差檢測等； 醫療行業：藥瓶封裝缺陷監測、藥品封裝缺漏檢測、膠囊封裝質量檢測等； 食品行業: 外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內部質量檢測、顏色質量檢測、食品包裝定位等； 五金行業：微小金屬正反面判別、零件表面檢測、零件尺寸檢測等

視覺檢測的應用

1. 視覺檢測在印刷行業的應用

利用在線/離線的視覺系統發現印刷過程中的質量問題，如堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準、顏色偏差等，同時在線設備可將顏色偏差和墨量多少的檢測結果反饋給PLC,控制印刷設備的供墨量，對供墨量進行在線調節，提高印刷質量和效率。

2. 視覺檢測在PCB板檢測中的應用

利用視覺系統對PCB裸板進行檢測，檢測板上的導線和元件的位置和間距錯誤、線路和元件的尺寸錯誤、元件形狀錯誤、線路的通段、板上污損等。

3. 視覺檢測在零件檢測中應用

機器視覺檢測可以輕松應對金屬零件生產的質量控制，如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統將殘缺品剔除，大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整，提高產品質量。

4、視覺檢測在汽車安全中的應用

對于大多數人來說，還是在靠主觀思想和意識判斷開車過程中的突發事件，隨著安全事故頻頻多發，安全理念已備受人們關注，數字化被用作汽車安全監測系統成為主流，也備受業內熱議。

具不完全統計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設想有沒有一種能基于物聯網的檢測系統，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發生呢？答案是肯定的，目前業內已經有采用物聯網數字化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統，它基于車聯網應用的，以適應行駛安全檢測的新需求。這種數字化的系統的應用融合姿態信息的多姿態人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態估計方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性。

這類數字化系統的工作原理就是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特征和動作特征、眼睛的凝視角度及其動態變化、頭部位置和方向的變化等進行實時檢測和測量，建立駕駛人眼部頭部特征與疲勞狀態的關系模型，研究疲勞狀態的多參量綜合描述方法；同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準確性，從而研制穩定可靠的駕駛員疲勞監測系統。它檢測的方法很多，比如：人臉快速檢測方法、疲勞程度檢測方法、疲勞駕駛問題檢測等等。

目前，國內汽車安全數字化服務商很多，但開發基于物聯網數字化的視覺疲勞檢測系統，武漢華信數據系統有限公司首次填補國內基于車聯網的駕駛員疲勞檢測系統的空白，并與多家知名汽車制造商進行合作。汽車行業的安全保障始終是一個不變的話題，只有想顧客之所想，順應汽車行業發展的，才是汽車行業未來發展的宏源理念！