視覺檢 測設備缺點（上）

視覺檢 測設備存在以下一些缺點：

算法局限性

   復雜圖像檢 測困難：在光線不理想或背景復雜的情況下，視覺檢 測設備的算法往往難以準確地檢 測目標物。例如，在低光照條件下，物體的細節可能難以清晰呈現，導致檢 測精度下降；而背景中存在與目標物相似的圖案或顏色時，也容易干擾算法對目標的識別 。

   對特殊情況適應性弱：當物體存在遮擋、變形、旋轉等情況時，現有的算法可能無法準確地識別和定位目標。比如在物流行業中，對于堆疊在一起且部分被遮擋的貨物，視覺檢 測設備可能無法準確獲取其完整的信息。

處理速度限制

   高速運動目標檢 測難：對于高速運動的目標，視覺檢 測設備的處理速度往往難以滿足實時檢 測的需求。例如在汽車自動駕駛場景中，對于快速行駛的車輛和行人，設備可能無法及時做出準確的識別和反應，從而影響行車安 全 。

   大數據量處理耗時：當需要處理大量的圖像數據時，設備的處理時間會顯著增加。比如在大規模工業生產線上，對大量產品進行快速檢 測時，可能會出現檢 測速度跟不上生產速度的情況，導致生產效率受到影響。