視覺檢 測發展趨勢

   智能化提 升：與人工智能技術深度融合，特別是運用深度學習算法，進一步提高對復雜物體、復雜缺陷的識別能力，讓檢 測設備能夠像人一樣更靈活、智能地分析判斷，適應更多變的檢 測場景。

   高分辨率與高速化：不斷提 升圖像傳感器的分辨率以及設備整體的檢 測速度，以滿足未來工業制造等領域對更高精度、更高 效率檢 測的需求，例如在超精密電子元器件生產中實現更細微缺陷的快速檢 測。

   小型化與集成化：朝著更小巧、集成度更高的方向發展，便于在不同空間、不同生產線等多樣化場景下更便捷地安裝和使用，降低設備的安裝和使用成本。

   多傳感器融合：結合其他類型傳感器，如激光傳感器、觸覺傳感器等，綜合利用多種傳感器的優勢，獲取更全 面準確的物體信息，拓展視覺檢 測設備的功能和應用范圍。