一、機器人視覺：用于在較大范圍內引導機器人的操作和動作，如從料斗送出的亂七八糟的工件堆中拾取工件，按一定方位放置在輸送帶或其他設備上（即拾取料斗的問題）。對于小規模的操作和動作，需要觸覺傳感技術。

二、檢驗:可分為高精度定量檢驗(如顯微照片細胞分類、視覺檢測設備機械零件尺寸和位置測量)和非用戶定性或半定量檢驗(如產品外觀檢驗、裝配線上零件識別和定位、缺陷檢驗和裝配完整性檢驗)。

在國外，機器視覺廣泛應用于半導體和電子產業，約40%-50%的應用集中在半導體行業。PCB細節印刷電路等：各種印刷電路板組裝技術和設備；單、雙、多層電路板、覆銅板及必要的數據和附件；輔助設備及耗材、油墨、藥水及零配件；電子封裝技術和設備；油墨印刷設備及周邊數據等。SMT表面粘貼:SMT技術和設備、焊接設備、檢測設備、維護設備和各種輔助工具和附件、SMT數據、貼片、粘合劑、助焊劑、焊接和抗氧化油、焊接膏、洗滌劑等。回流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。

電子部件制造和加工設備:電子部件制造設備、半導體和集成電路制造設備、部件成型設備、電子工具和模具。機器視覺系統已經廣泛應用于質量檢測的各個方面，視覺檢測設備其產品在應用中占據的地位微不足道。除此之外，機器視覺在其他領域也有應用。

在中國，視覺技能的應用始于20世紀90年代。因為職業本身屬于一個新的領域，機器視覺商品技能并不普及，以上職業的應用幾乎是空白。目前國內的機器視覺品牌大多是國外品牌，比如康耐視、DALSA、Keens、歐姆龍等等。

國內大部分機器視覺公司基本都是靠代理國外機器視覺品牌發家致富的。隨著機器視覺的不斷應用，視覺檢測設備公司的計劃逐漸變大，技能也逐漸成熟。當然，與國外品牌相比，技術上還是有些不足。

隨著經濟水平的發展，3D機器視覺已經開始進入每個人的視野。目前3D機器視覺多用于果蔬、木材、化妝品、烘焙食品、電子元器件、醫療產品的分級。它可以提高合格商品的生產能力，在生產過程的早期報廢劣質商品，從而減少變質，節約資金。這個功能非常適合高度、形狀、數量甚至顏色等商品特征的成像。

專業應用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等職業。用機器視覺技能代替勞動力可以供給生產動力和商品質量。比如在物流行業，視覺檢測設備我們可以利用機器視覺技能對快遞進行分揀和分類，這并不能說明大多數快遞公司都是人工分揀，降低了貨物的破損率，提高了分揀能力，減少了人工勞動。