機器視覺表面缺陷檢測綜述

工業產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響，所以生產企業對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制。

機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、ccd視覺檢測設備準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，在現代工業中得到越來越廣泛的研究和應用。

方法以機器視覺表面缺陷檢測為研究對象，在廣泛調研相關文獻和發展成果的基礎上，對基于機器視覺在表面缺陷檢測領域的應用進行了綜述。分析了典型機器視覺表面缺陷檢測系統的工作原理和基本結構，闡述了表面缺陷視覺檢測的研究現狀、現有視覺軟件和硬件平臺，ccd視覺檢測設備綜述了機器視覺檢測所涉及到的圖像預處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識別等相關理論和算法研究，并對每種主要方法的基本思想、特點和存在的局限性進行了總結，對未來可能的發展方向進行展望。

結果機器視覺表面缺陷檢測系統中，圖像處理和分析算法是重要內容，ccd視覺檢測設備算法各有優缺點和其適應范圍。如何提高算法的準確性、實時性和魯棒性，一直是研究者們努力的方向。

結論機器視覺是對人類視覺的模擬，機器視覺表面檢測涉及眾多學科和理論，如何使檢測進一步向自動化和智能化方向發展，還需要更深入的研究。

表面缺陷檢測

機器視覺技術是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生產效率高等突出優點。機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作；