機器視覺體系最根本的特色便是進步出產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；一起在大批量工業出產過程中，用人工視覺檢查產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大進步出產功率和出產的自動化程度。并且機器視覺易于完成信息集成，是完成計算機集成制作的基礎技能。

在工業，農業，醫藥，軍事，航天等領域。機器視覺檢測設備徹底能把控企業產品的質量率，并且相對于人工檢測準確率大大進步。但在實際使用中，有兩個問題我們仍是需求特別注意，分別是光源打光的不穩定性和被測物的方位禁絕一致性。下面就跟小編一起來了解一下吧。

　　因為檢測物體表面的材料不同，反射和折射等原因，光源打光與成像問題是需求攻克的第一個難關。特別是在對玻璃，反光物體的檢測上。

　在機器視覺使用中，主要包括丈量，檢測，辨認，定位四個方面，其中丈量最可能遭到光照的影響，僅光照變化10％-20％，丈量成果就能有很大的誤差，根本在1因而迪奧在給客戶提供機器視覺體系解決方案的時分，會設法將光源打光問題的攪擾掃除到最低。 ，保證機器視覺體系光源的穩定性。

　　機器視覺超高精準檢測

　　在機器視覺體系設計中，需求考慮客戶在拍攝視場中，被檢測物體檢測方位變化的問題。在高品質要求下，只需通過夾具完成方位的規則正或其他形式不能徹底保證待測方針在同一方位，在檢測的時分也會有很大的誤差。所以在檢測的時分，需求合作定位功能，保證丈量成果誤差滿足小。