隨著深度學習的迅猛發展，機器視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。機器視覺（machine vision）是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰性，光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經過多年的努力，使用機器視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業在識別對象方面都取得了一定程度的成功。

為什么說現在是機器視覺最好的年代？

在如今自動化飛速發展的時代，機器視覺系統以其特有的優勢，早已經在廣泛的應用在各個行業之中。今天小編將為您介紹視覺缺陷檢測系統在卷煙成品包裝中的應用場景：

在視覺缺陷檢測系統中，對于圖像的抓取，一般采用CCD工業相機。通過CCD工業相機對產品進行圖像抓取，然后將其進行數字化處理，轉化為一系列的數字信息。然后通過對圖畫數字信號處理、分辨等，然后操控現場的設備，使其進行工作。

1、封簽錯位和缺失檢測。軟包卷香煙成品的頂部封簽部位，是卷煙有關信息的標識，在卷煙成品包裝過程中，需求一個檢查設備來實時監控，確保每一盒卷煙的封簽質量，應確保封簽的方位是對的，并且不能缺失。視覺缺陷檢測技術具有設置簡單、圖畫灰度分析功能強大、灰度辨認的規模大的優勢，能夠完成對不同廠家卷煙的封簽辨認，提高了包裝機作業的穩定性。

2. 卷煙成品包裝外觀質量檢查。獲取煙包圖畫并將其轉換為數字圖畫信息，傳送給專用的圖畫處置體系，依據像素散布和亮度、色彩等信息對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，然后依據成果來操控剔除動作。實如今高速的作業機器上對煙包進行全部質量監控，有用防止錯牌、翹邊、露白、底邊開膠、反包、破損、變形等狀況，對其進行缺陷檢測。

3. 防偽碼的辨認。噴碼技能是指在煙成品的各種包裝上噴印編號、有用期、批號、標徽、品牌稱號等各種信息，在煙成品制作中使用廣泛。防偽碼的檢查首要會集在小包裝透明外層包裝紙的防偽碼檢查盒條包卷煙的防偽碼檢查兩方面進行。

4. 煙支外形方面的檢查。高速卷煙機出產速度很快，煙支檢查體系是卷煙成品包裝機中不行短少的包裝質量操控部件，它檢查卷煙成品包裝中缺支、缺嘴、空頭、反支等狀況，確保卷煙品質。

視覺缺陷檢測系統對卷煙成品包裝的應用，可以確保卷煙成品包裝能夠高效率，高質量的進行出產。而且缺陷檢測系統檢查出數據可以很好的幫助生產部門發現設備和物料等方面的潛在疑問，對卷煙企業的整體管理水平有很大的幫助。